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[单选题]

进行成本估计时,简单线性回归不同于多元线性回归,因为简单线性回归使用()

A.一个因变量,而多元线性回归使用了全部可获得的数据来估计成本函数

B.多个因变量,而多元线性回归可以使用多个自变量也可以使用多个因变量

C.一个自变量,而多元线性回归使用了多个自变量

D.一个因变量,而多元线性回归使用了多个因变量

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第1题

反映应变量(y)不同取值的概率与自变量(x)之间关系的统计模型为()

A.多元线性回归

B.逐步多元线性回归

C.主成分模型

D.Logistic模型

E.因子模型

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第2题

Logistic回归与多元线性回归有何不同?两种方法各有何特点?

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第3题

考虑如下模型它表示一个线性回归模型吗?若否,你能用什么“技巧”使它成为一个线性回归模型?你如

考虑如下模型

它表示一个线性回归模型吗?若否,你能用什么“技巧”使它成为一个线性回归模型?你如何解释由此得到的模型?在什么情况下,这种模型比较合适?

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第4题

与常规的线性回归不同的是,空间回归()。

A.因变量需要符合正态分布

B.考虑了样本之间的相互影响

C.残差独立

D.自变量和因变量之间的关系是非线性的

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第5题

内在线性回归模型的含义是什么?如果习题7d中的β2为0.8,那它是一个线性回归模型,还是非线性回归模型?

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第6题

以下不属于回归分析的是()

A.线性回归

B.P神经网络

C.RIMA

D.SVM支撑向量机

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第7题

线性回归模型的零均值假设是否可以表示为?为什么?

线性回归模型的零均值假设是否可以表示为?为什么?

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第8题

试证明最小二乘估计量 是标准一元线性回归模型中总体回归系数β2的最优线性无偏估计量。

试证明最小二乘估计量是标准一元线性回归模型中总体回归系数β2的最优线性无偏估计量。

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第9题

线性回归模型 名词解释

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第10题

通过原点的一元线性回归模型为试由独立观察值(xi,yi)(i=1,2,...,n).采用最小二乘法估
通过原点的一元线性回归模型为试由独立观察值(xi,yi)(i=1,2,...,n).采用最小二乘法估

通过原点的一元线性回归模型为

试由独立观察值(xi,yi)(i=1,2,...,n).采用最小二乘法估计β.

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第11题

判别如下模型是线性于参数、线性于变量还是同时线性于参数和变量,哪些模型是线性回归模型?

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