题目内容 (请给出正确答案)
[单选题]

反映应变量(y)不同取值的概率与自变量(x)之间关系的统计模型为()

A.多元线性回归

B.逐步多元线性回归

C.主成分模型

D.Logistic模型

E.因子模型

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第1题

若输入变量和输出变量之间无法使用线性模型时,可以执行()操作来构建线性模型

A.转换结果变量

B.转换输入变量

C.转换线性模型

D.在回归模型中添加额外输入变量或项

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第2题

与常规的线性回归不同的是,空间回归()。

A.因变量需要符合正态分布

B.考虑了样本之间的相互影响

C.残差独立

D.自变量和因变量之间的关系是非线性的

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第3题

Logistic回归与多元线性回归有何不同?两种方法各有何特点?

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第4题

判别如下模型是线性于参数、线性于变量还是同时线性于参数和变量,哪些模型是线性回归模型?

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第5题

在估计线性回归模型时,可以将总平方和分解为回归平方和与残差平方各,其中回归平方和表示()

A.被解释变量的变化中可以用回归模型来解释的部分

B.被解释变量的变化中未被回归模型来解释的部分

C.解释变量的变化中可以用回归模型来解释的部分

D.解释变量的变化中未被回归模型来解释的部分

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第6题

‎有人抽样调查某地人群中血红蛋白含量(Y)与钙(X1)、铁(X2)、铜(X3)3种微量元素含量(单位都是μmol/)关系,抽查了200人,现要用X1、X2、X3预测Y,应选用的统计方法是()。‍

A.t检验

B.方差分析

C.Cox回归

D.多元线性回归

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第7题

考虑如下回归模型:注:Y和X都不为零。a.这是一个线性回归模型吗?b.你怎样估计这个模型?c.随着X趋

考虑如下回归模型:

注:Y和X都不为零。

a.这是一个线性回归模型吗?

b.你怎样估计这个模型?

c.随着X趋于无穷大,Y有怎样的行为?

d.你能给出该模型可能适用的一个例子吗?

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第8题

假设建立一个线性回归模型,将一个人的年收入看作年龄和教育的函数,在这个案例中,收入是一个()

A.输入变量

B.结果变量

C.自变量

D.误差项

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第9题

试证明:二元线性回归模型中变量X1与X2的参数OLS估计可以写成:其中,r为X1与X2

试证明:二元线性回归模型中变量X1与X2的参数OLS估计可以写成:

其中,r为X1与X2的相关系数。讨论r等于或接近1时,该模型的估计问题。

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第10题

线性回归分析时,怎样确定应变量与自变量?

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第11题

内在线性回归模型的含义是什么?如果习题7d中的β2为0.8,那它是一个线性回归模型,还是非线性回归模型?

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