题目内容
（请给出正确答案）
考虑如下模型
它表示一个线性回归模型吗？若否，你能用什么“技巧”使它成为一个线性回归模型？你如何解释由此得到的模型？在什么情况下，这种模型比较合适？
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第1题
考虑如下回归模型：
注：Y和X都不为零。
a.这是一个线性回归模型吗？
b.你怎样估计这个模型？
c.随着X趋于无穷大，Y有怎样的行为？
d.你能给出该模型可能适用的一个例子吗？
第2题
考虑如下非随机模型(即不含随机误差项的模型)。它们是线性回归模型吗？若不是，可以通过适当的代数变换使之转化为线性模型吗？
第5题
第6题
考虑模型：
(1)。为了找出此模型是否因为漏掉变量X3而成为一个误设的模型，你决定用模型(1)给出的残差仅仅对X3一个变量做回归(注：在此回归中有一截距项)。然而，拉格朗日乘数(LM)检验要求你用方程(1)的残差兼对X2和X3及一常数项做回归。为什么你用的程序很可能是不适当的？
第8题
过原点回归。考虑以下过原点回归：
a.你打算怎样估计这些未知数？
b.对这个模型而言
会是零吗？为什么？
c.对这个模型会不会有
d.什么时候你会使用这样的模型？
e.你能把你的结果推广到k变量模型吗？
(提示：参照第6章对双变量情形的讨论。)
第9题
考虑如下模型：
a.如何确定哪个模型是“正确的”模型？
b.假定同时做消费对收入和财富的回归。这有助于模型选择吗？
第10题
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的零均值假设是否可以表示为
？为什么？
