以下不属于回归分析的是（）

考虑如下模型

它表示一个线性回归模型吗？若否，你能用什么“技巧”使它成为一个线性回归模型？你如何解释由此得到的模型？在什么情况下，这种模型比较合适？

试证明最小二乘估计量是标准一元线性回归模型中总体回归系数β2的最优线性无偏估计量。

解释概念a.总体回归函数（PRF)b.样本回归函数（SRF)c.随机总体回归函数d.线性回归模型e.随机误差项（u_i)f.残差项（e_i)g.条件期望h.非条件期望i.回归系数或回归参数j.回归系数的估计量

A.因变量需要符合正态分布

B.考虑了样本之间的相互影响

C.残差独立

D.自变量和因变量之间的关系是非线性的

在一元线性回归分析中。相关系数R的表达式其中它被称为（)，U=（)，它被称为（)。

在一元线性回归分析中。相关系数R的表达式

其中

它被称为()，U=()，它被称为()。