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内在线性回归模型的含义是什么?如果习题7d中的β2为0.8,那它是一个线性回归模型,还是非线性回归模型?

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第1题

线性回归模型的含义是什么?

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第2题

考虑如下模型它表示一个线性回归模型吗?若否,你能用什么“技巧”使它成为一个线性回归模型?你如

考虑如下模型

它表示一个线性回归模型吗?若否,你能用什么“技巧”使它成为一个线性回归模型?你如何解释由此得到的模型?在什么情况下,这种模型比较合适?

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第3题

判别如下模型是线性于参数、线性于变量还是同时线性于参数和变量,哪些模型是线性回归模型?
判别如下模型是线性于参数、线性于变量还是同时线性于参数和变量,哪些模型是线性回归模型?

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第4题

试证明最小二乘估计量 是标准一元线性回归模型中总体回归系数β2的最优线性无偏估计量。

试证明最小二乘估计量是标准一元线性回归模型中总体回归系数β2的最优线性无偏估计量。

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第5题

线性回归模型的零均值假设是否可以表示为?为什么?

线性回归模型的零均值假设是否可以表示为?为什么?

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第6题

考虑如下回归模型:注:Y和X都不为零。a.这是一个线性回归模型吗?b.你怎样估计这个模型?c.随着X趋

考虑如下回归模型:

注:Y和X都不为零。

a.这是一个线性回归模型吗?

b.你怎样估计这个模型?

c.随着X趋于无穷大,Y有怎样的行为?

d.你能给出该模型可能适用的一个例子吗?

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第7题

线性回归模型中参数β0, β1和随机变量Y的最小二乘估计的分布为

线性回归模型中参数β0, β1和随机变量Y的最小二乘估计的分布为

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第8题

考虑如下非随机模型(即不含随机误差项的模型)。它们是线性回归模型吗?若不是,可以通过适当的代
考虑如下非随机模型(即不含随机误差项的模型)。它们是线性回归模型吗?若不是,可以通过适当的代

考虑如下非随机模型(即不含随机误差项的模型)。它们是线性回归模型吗?若不是,可以通过适当的代数变换使之转化为线性模型吗?

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第9题

如下模型是线性回归模型吗?为什么?
如下模型是线性回归模型吗?为什么?

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第10题

根据习题1.7中的数据:a.以印象为纵轴和广告支出为横轴描点。你观察到哪种关系?b.对数据拟合一个双变量线性回归模型合适吗?为什么?若不合适,你将用哪种类型的回归模型来拟合数据?我们有拟合这种模型的必要工具吗?c.假设你不描点而简单地对数据拟合一个双变量回归模型。给出通常的回归结果。留存结果等以后再看这个问题。

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