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[主观题]

在构建回归模型时,应当对模型进行检验,下列哪些论述是正确的()

A.在一元线性回归分析中,只进行回归系数b的t检验是足够的

B.在一元线性回归分析中,应当同时进行回归系数b的t检验和模型整体的F检验

C.在多元回归分析中,回归系数b的t检验和模型整体的F检验是等价的

D.在多元回归分析中,回归系数b的t检验和模型整体的F检验是不等价的

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第1题

试证明最小二乘估计量 是标准一元线性回归模型中总体回归系数β2的最优线性无偏估计量。

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第2题

设一元线性回归模型为 ,求回归系数a、b之估计的方法只能是( )。
设一元线性回归模型为 ,求回归系数a、b之估计的方法只能是()。

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A.最大似然法

B.最小二乘法

C.矩估计法

D.(A)或(B)

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第3题

通过原点的一元线性回归模型为εi相互独立, 试由观察值 采用最小二乘法估计β。

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εi相互独立, 试由观察值

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第4题

考虑如下模型它表示一个线性回归模型吗?若否,你能用什么“技巧”使它成为一个线性回归模型?你如

考虑如下模型

它表示一个线性回归模型吗?若否,你能用什么“技巧”使它成为一个线性回归模型?你如何解释由此得到的模型?在什么情况下,这种模型比较合适?

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第5题

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第6题

通过原点的一元线性回归模型为试由独立观察值(xi,yi)(i=1,2,...,n).采用最小二乘法估
通过原点的一元线性回归模型为试由独立观察值(xi,yi)(i=1,2,...,n).采用最小二乘法估

通过原点的一元线性回归模型为

试由独立观察值(xi,yi)(i=1,2,...,n).采用最小二乘法估计β.

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第7题

解释概念a.总体回归函数(PRF)b.样本回归函数(SRF)c.随机总体回归函数d.线性回归模型e.随机误差项(ui)f.残差项(ei)g.条件期望h.非条件期望i.回归系数或回归参数j.回归系数的估计量
解释概念a.总体回归函数(PRF)b.样本回归函数(SRF)c.随机总体回归函数d.线性回归模型e.随机误差项(ui)f.残差项(ei)g.条件期望h.非条件期望i.回归系数或回归参数j.回归系数的估计量

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第8题

如何利用一元线性回归分析的原理来求回归方程中两个回归系数a和b?

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第9题

内在线性回归模型的含义是什么?如果习题7d中的β2为0.8,那它是一个线性回归模型,还是非线性回归模型?

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第10题

判别如下模型是线性于参数、线性于变量还是同时线性于参数和变量,哪些模型是线性回归模型?

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