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更多“解释概念a.总体回归函数(PRF)b.样本回归函数(SRF)…”相关的问题
第6题
A.被解释变量的变化中可以用回归模型来解释的部分
B.被解释变量的变化中未被回归模型来解释的部分
C.解释变量的变化中可以用回归模型来解释的部分
D.解释变量的变化中未被回归模型来解释的部分
第7题
考虑如下非随机模型(即不含随机误差项的模型)。它们是线性回归模型吗？若不是，可以通过适当的代数变换使之转化为线性模型吗？
第9题
表2-8给出了每周家庭的消费支出Y(美元)与每周家庭收入X(美元)的数据。
a.对每一收入水平，计算平均的消费支出E(Y|Xi)，即条件期望值。
b.以收入为横轴，消费支出为纵轴作散点图。
c.在该散点图上，做出(a)中的条件均值点。
d.你认为X与Y之间，X与Y的均值之间的关系如何？
e.写出总体回归函数及样本回归函数。
f.总体回归函数是线性的还是非线性的？
第10题
考虑如下模型
它表示一个线性回归模型吗？若否，你能用什么“技巧”使它成为一个线性回归模型？你如何解释由此得到的模型？在什么情况下，这种模型比较合适？
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是标准一元线性回归模型中总体回归系数β2的最优线性无偏估计量。
