对完成特定任务的卷积神经网络训练采用的是监督学习方法。在这个过程中，通过误差后向传播来优化调整网络参数，请问下面哪个参数不是通过误差后向传播来优化的（)。

A.1

B.500

C.300

D.100

A.如果参数较多，则容易导致过拟合。而减少参数有助于避免过拟合

B.参数共享的优势是通过一个任务上学习到的参数可以直接应用到另外一个任务上

C.可以允许一个特征检测器在整个输入图像的不同位置使用，即可以把参数看成是卷积提取特征的方式，该方式与位置无关

D.参数越多，才能避免过拟合，减少参数容易导致过拟合

A.前馈神经网络

B.径向基神经网络

C.深度神经网络

D.卷积神经网络

A.对图像进行增强

B.对图像进行裁剪

C.对图像进行平滑(模糊化)

D.对图像进行分类

B．网络优化与业务优化是对优化工作不同角度的着眼点，网络优化是从设备的角度着眼，是对设备本身纵向的优化。

C．业务优化是从业务的角度着眼，是对业务端到端的整个链条横向研究、优化，涉及提供业务的多个设备、系统。业务优化最终将通过业务调整的方式落地。

D．各级网络维护部门不仅需要做好网络优化工作，同时也应做好业务优化工作。

A.信息

B.技术监督

C.技术

D.通信