题目内容 (请给出正确答案)
[单选题]

在纵向定距离跟驰场景中,神经网络Q学习算法的函数逼近器类型为()。

A.前馈神经网络

B.径向基神经网络

C.深度神经网络

D.卷积神经网络

查看答案
如搜索结果不匹配,请 联系老师 获取答案
您可能会需要:
您的账号:,可能会需要:
您的账号:
发送账号密码至手机
发送
更多“在纵向定距离跟驰场景中,神经网络Q学习算法的函数逼近器类型为…”相关的问题

第1题

前馈神经网络和卷积神经网络的模型学习均是通过误差后向传播来优化模型参数,因此是一种监督学习方法。()
点击查看答案

第2题

模式识别的主要算法包括以下哪些()

A.线性分类器算法

B.贝叶斯分类器算法

C.模糊模式识别算法

D.神经网络模式识别算法

点击查看答案

第3题

以下选项中哪些属于统计模式识别()

A.线性分类器

B.贝叶斯分类器

C.最近邻分类器

D.神经网络分类器

E.结构聚类算法

F.句法模式识别

点击查看答案

第4题

激活函数决定了神经元是()状态还是抑制状态,它的作用是为了在神经网络中引入非线性的学习和处理能力。
激活函数决定了神经元是()状态还是抑制状态,它的作用是为了在神经网络中引入非线性的学习和处理能力。

点击查看答案

第5题

神经网络的构成要素不包括()。

A.全局偏差值

B.决策

C.深度值

D.输入样本

点击查看答案

第6题

以下是《人工神经网络在传感器目标识别中的应用》论文的目次()。一、概述二、数学基础知识三、传感器基础知识四、人工神经网络简介五、人工神经网络在目标识别中的应用六、仿真七、结论八、致谢九、参考文献它是一种仿教科书式的论文,其在目次上存在的主要问题是

A.概述的设置

B.数字基础的介绍

C.传感器基础的介绍

D.“人工神经网络在目标识别中的应用”篇幅比例偏少

点击查看答案

第7题

以下关于机器学习,描述错误的是()

A.是一门涉及统计学、系统辨识、逼近理论、神经网络、优化理论、计算机科学、脑科学等诸多领域的交叉学科

B.研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能

C.机器学习强调三个关键词:算法、模型、训练

D.基于数据的机器学习是现代智能技术中的重要方法之一

点击查看答案

第8题

‍目前在机器学习方面使用的模型最为普遍的是()。‏

A.回归模型

B.神经网络模型

C.聚类模型

D.贝叶斯模型

点击查看答案

第9题

神经网络可分为()、()、()和广泛前向网络

点击查看答案

第10题

卷积神经网络一般包括卷积层、池化层、全连接层,一般激活函数在卷积层后进行使用。()
点击查看答案
热门考试 全部 >
相关试卷 全部 >
账号:
你好,尊敬的上学吧用户
发送账号至手机
密码将被重置
获取验证码
发送
温馨提示
该问题答案仅针对搜题卡用户开放,请点击购买搜题卡。
马上购买搜题卡
我已购买搜题卡, 登录账号 继续查看答案
重置密码
确认修改
谢谢您的反馈

您认为本题答案有误,我们将认真、仔细核查,
如果您知道正确答案,欢迎您来纠错

警告:系统检测到您的账号存在安全风险

为了保护您的账号安全,请在“上学吧”公众号进行验证,点击“官网服务”-“账号验证”后输入验证码“”完成验证,验证成功后方可继续查看答案!

微信搜一搜
上学吧
点击打开微信
警告:系统检测到您的账号存在安全风险
抱歉,您的账号因涉嫌违反上学吧购买须知被冻结。您可在“上学吧”微信公众号中的“官网服务”-“账号解封申请”申请解封,或联系客服
微信搜一搜
上学吧
点击打开微信