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[判断题]

卷积神经网络一般包括卷积层、池化层、全连接层，一般激活函数在卷积层后进行使用。（)

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第1题

在使用卷积神经网络对图像分类中，一般将最后一层全连接层（即与输出层相连的全连接层)的输出作为每幅图像的特征表达。（)

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第2题

典型的用于图像分类的卷积神经网络由输入层、()、池化层、全连接层、输出层构成。

典型的用于图像分类的卷积神经网络由输入层、（)、池化层、全连接层、输出层构成。

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第3题

对完成特定任务的卷积神经网络训练采用的是监督学习方法。在这个过程中，通过误差后向传播来优化调整网络参数，请问下面哪个参数不是通过误差后向传播来优化的（)。

A.卷积滤波矩阵中的参数

B.全连接层的链接权重

C.激活函数中的参数

D.模型的隐藏层数目

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第4题

假设我们需要训练一个卷积神经网络，来完成500种概念的图像分类。该卷积神经网络最后一层是分类层，则最后一层输出向量的维数大小可能是（)。

A.1

B.500

C.300

D.100

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第5题

参阅“图－4”，航线上云的情况是：

A.以高积云为主

B.主要是卷云、卷积云和浓积云

C.以层积云为主

D.有层云和少量的淡积云、浓积云

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第6题

卷积操作是卷积神经网络所具备的一个重要功能，对一幅图像进行高斯卷积操作的作用是（)。

A.对图像进行增强

B.对图像进行裁剪

C.对图像进行平滑(模糊化)

D.对图像进行分类

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第7题

前馈神经网络和卷积神经网络的模型学习均是通过误差后向传播来优化模型参数，因此是一种监督学习方法。（)

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第8题

在纵向定距离跟驰场景中，神经网络Q学习算法的函数逼近器类型为（)。

A.前馈神经网络

B.径向基神经网络

C.深度神经网络

D.卷积神经网络

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第9题

卷积神经网络可以对一个输入完成不同种类的变换（旋转或缩放），这个表述正确吗？（）

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