卷积神经网络可以对一个输入完成不同种类的变换（旋转或缩放），这个表述正确吗？（）

A.1

B.500

C.300

D.100

有一个线性时不变系统，输入x（t)=e'u（t)，单位冲激响应h（t)=e^-2tu（t).（a)确定x（t)和h（t)的拉普拉斯变换。（b)利用卷积性质确定输出y（t)的拉普拉斯变换Y（s)。（c)由（b)所求得的y（t)的拉普拉斯变换求y（t)。（d)将x（t)和h（t)直接卷积验证（c)的结果。

A.镜像变换

B.缩放变换

C.旋转变换

D.以上都是

在10.5.7节曾提到z变换的卷积性质，为了证明这个性质成立，现从卷积和表示式入手，即（a)将式（P10.

在10.5.7节曾提到z变换的卷积性质，为了证明这个性质成立，现从卷积和表示式入手，即

(a)将式(P10.56.1)取z变换，并利用式(10)证明其中(z)是x2[n—k]的z变换

(b)利用(a)的结果和表10.1中的性质15.2，证明

(c)由(b)，证明X3(z)=X1(z)X2(2)这是式(10.81)所陈述的。