考虑如下非随机模型（即不含随机误差项的模型)。它们是线性回归模型吗？若不是，可以通过适当的代

考虑如下模型

它表示一个线性回归模型吗？若否，你能用什么“技巧”使它成为一个线性回归模型？你如何解释由此得到的模型？在什么情况下，这种模型比较合适？

考虑如下回归模型：

注：Y和X都不为零。

a.这是一个线性回归模型吗？

b.你怎样估计这个模型？

c.随着X趋于无穷大，Y有怎样的行为？

d.你能给出该模型可能适用的一个例子吗？

考虑如下模型：

a.如何确定哪个模型是“正确的”模型？

b.假定同时做消费对收入和财富的回归。这有助于模型选择吗？

解释概念a.总体回归函数（PRF)b.样本回归函数（SRF)c.随机总体回归函数d.线性回归模型e.随机误差项（u_i)f.残差项（e_i)g.条件期望h.非条件期望i.回归系数或回归参数j.回归系数的估计量

考虑下面的模型：

式中，Y是内生变量;X是外生变量;u是随机误差项。根据这个模型，得到简化形式的回归模型如下：

a.从这些简化方程中，你能估计出哪些结构系数？

b.如果先验地知道A₂=0和A₁=0，那么答案有什么改变？

判别如下模型是线性于参数、线性于变量还是同时线性于参数和变量，哪些模型是线性回归模型？

考虑模型即误差项服从AR（2)模式，其中为白噪音误差项。在考虑二阶自回归情况下，勾勒出估计此模型

考虑模型

即误差项服从AR(2)模式，其中为白噪音误差项。在考虑二阶自回归情况下，勾勒出估计此模型的步骤。

考虑如下双变量PRF表达式：

模型Ⅰ：

模型Ⅱ：

a.求β₁和α₁的估计量。它们是否相同？它们的方差是否相同？

b.求β₂和α₂的估计量，它们是否相同？它们的方差是否相同？

c.如果模型Ⅱ比模型Ⅰ好，好在哪里？

考虑下列模型：

模型T：

模型II：

其中和x*是习题6.7所定义的标准化变量。试说明在。并证明如下命题：虽然回归的系数与原点的变化无关，但与尺度的变化有关。