观测值为边长观测的三维控制网，需要确定的基准参数为3个平移量、3个旋转量和一个缩放比例参数。（)

考虑一个非常简单的只含有一个不随时间变化回归量的非观测效应面板数据模型：

令λ为代表随机效应的变换参数：这是一个代数特征明显的练习，因此是否知道或是需要估计λ并不重要。

设总体X服从Γ分布，其概率密度为其中参数α＞0，β＞0。若样本观测值为x₁，x₂，...，x_n。

(1)求参数α及β的矩估计值;

(2)已知α=α₀，求参数β的最大似然估计值。

设总体X服从r分布:

其中参数a＞0,β＞0.如果取得样本观测值为x₁,x₂,…x_n,

(1)求参数a及β的矩估计值;

(2)已知a=a₀,求参数β的最大似然估计值.