题目内容
（请给出正确答案）
漏变量。
(ii)如果样本中每名男性在1981~1987年之间都拥有相同职业，你在固定效应估计中还需要包含职业虚拟变量吗？请解释。
(iii) 利用WAGE PAN.RAW中的数据(包括方程中的8个职业虚拟变量) ， 使用固定效应法估计方程。union的系数变化很大吗？其统计显著性如何？
如搜索结果不匹配，请 联系老师 获取答案
更多“(i)在例14.4的工资方程中，为了估计工会会员的工资增益，…”相关的问题
第1题
的遗漏变量。
(ii)如果样本中每名男性在1981~1987年之间都拥有相同职业，你在固定效应估计中还需要包含职业虚拟变量吗？请解释。
(iii)利用WAGEPAN.RAW中的数据(包括方程中的8个职业虚拟变量)，使用固定效应法估计方程。union的系数变化很大吗？其统计显著性如何？
第2题
使用CRIME4.RAW。
(i)在数据集中增加每个工资变量的对数，然后用一阶差分估计模型。问这些变量的引入如何影响教材例13.9中那些司法变量的系数？
(ii)第(i)部分中的工资变量全部都有预期的符号吗？它们是联合显著的吗？试解释。
第3题
本题使用CRIME4.RAW。
(i)在数据集中增加每个工资变量的对数，然后用一阶差分估计模型。问这些变量的引入如何影响例13.9中那些司法变量的系数？
(ii)第(i)部分中的工资变量都有预期的符号吗？它们是联合显著的吗？试解释。
第4题
利用CRIME4.RAW。
(i)使用固定效用法而不是差分法重新估计教材例13.9中关于犯罪的非观测效应模型。系数的符号和大小有什么明显变化？其统计显著性又怎样？
(ii)在数据集中添加每个工资变量的对数，再用固定效用法估计模型。添加这些变量如何影响第(i)部分有关司法变量的系数？
(iii)第(ii)部分的工资变量都带有所预期的符号吗？请解释。它们是联合显著的吗？
第5题
本题用到MROZ.RAW中的数据。
(i) 用log(hours) 作为因变量重新估计例16.5中的劳动供给函数。将估计出的弹性(现在是常数) 与方程(16.24)在平均工作小时数处所得到的估计值相比较。
(ii) 在第(i) 部分的劳动供给方程中， 容许edc因遗漏了能力变量而成为外生变量。用mo the chic和fath educ作为educ的Ⅳ。记住， 你现在在方程中有两个内生变量。
(iii) 检验第(ii) 部分2SLS估计中过度识别约束。这些Ⅳ通过了检验吗？
这表示劳动的供给弹性为1.99。这比方程16.24中的劳动供给弹性1.26更高。
第6题
本题使用CPS78_85， RAW中的数据。
(i)你怎样解释方程(13.2)中y85的系数？对它有没有一种令人感兴趣的解释？(这里你要小心; 你必须说明交互项y 85·educ和y 85.female。)
(ii)保持其他因素不变，你估计一个接受了12年教育的男子的名义工资增加了多少个百分点？给出一种回
归以得到这个估计值的一个置信区间。「提示：为了得到这个置信区间， 要用y 85·(educ-12) 取代y 85-edic; 参见例6.3。]
(iii)令所有的工资均以1978年美元计算，重新估计方程(13.2)。具体地说，定义1978年的真实工资为rw age=wage， 而1985年的真实工资为rw age=wage/1.65。现在估计式(13.2) 时用log(rw age) 代替log(wage) 。哪些系数将不同于方程(13.2)中的系数？
(iv)解释为什么你在第(iii)部分中的回归给出的R²不同于方程(13.2)所给出的R2。
(提示：两个回归的残差，从而残差平方和是相同的。)
(V)试描述从1978年到1985年参加工会的作用起了什么变化？
(vi)从方程(13.2)开始，检验会员工资差别是否随时间而变。(应使用简单的1检验。)
(vii)你在第(v)和(vi)两部分中的结论是否相互矛盾？试解释。
第7题
利用BARIUM.RAW中的数据。
(i)在方程(10.22)中增加一个线性时间趋势。除了趋势变量以外的其他变量是统计上显著的吗？
(ii)在第(i)部分估计的方程中，检验除了时间趋势以外所有其他变量的联合显著性。你能得到什么结论？
(iii)在这个方程中添加月度虚拟变量，以检验季节性。增加月度虚拟变量对其他估计值及其标准误有重要影响吗？
第8题
本题使用CARD.RAW中的数据。
(i)我们在例15.4中所估计的方程可写成：
其中其他解释变量在表15.1中列出。为使Ⅳ具有一致性， e chic的IV， 即near c 4， 必须与u不相关。near c 4是否会与误差项内的因素相关，例如无法观测的能力？请解释。
(ii)对于数据集中的男性子样木， 可以利用IQ分数。做IQ对near c 4的回归以验证平均IQ分数是否因该男子在四年制大学附近长大而改变。你将得出什么结论？
(iii)现在，将IQ对near c4、sms a 66及1966年地域性虚拟变量re9662， …， re 9669进行回归。排除了地理上的虚拟变量之后， 10是否与near c 4有关？如何使该答案与你在第(ii) 部分中发现的结果相符合。
(iv)从第(ii)和(iii)部分中， 对于在log(wage) 方程中控制sms a 66和1966年地域性虚拟变量的重要性，你将得出什么结论？
第9题
利用WAGEPAN中数据。
(i)利用混合最小二乘法(pooledOLS)估计一个log(ag为被解释变量的方程。以educ，black，exper，married，union以及一系列时间虚拟变量(以1980年为基年)为可解释变量，解释及讨论变量married和union的系数。
(ii)解释为什么通常(i)中标准误总是偏小。算出关于married和union两个变量对自相关和异方差一稳健的标准误。
(iii)现在对变量lwage，exper，married和union进行一阶差分。(不随时间改变的变量educ，black和hisp被排除在这个估计之外，exper也是，因为它总是随着年份增加。)注意排除首年即1980年的一阶差分，因为不存在更早的年份。
(iv)就
作回归分析，确保包括一个常数项和一个从1982年到1987年的时间虚拟变量。算出Δmarried和Δunion的系数和标准误。
(v)对比婚姻状况和工会保费的估计水平及其一阶差分估计，并作相应评论。
第10题
利用CPS78_85.RAW中的数据。
(i)你怎样解释教材方程(13.2)中y85的系数？对它有没有一种令人感兴趣的解释？(这里你要小心;你必须说明交互项y85·educ和y85·female。)
(ii)保持其他因素不变，你估计一个接受了12年教育的男子的名义工资增加了多少个百分点？给出一种回归以得到这个估计值的一个置信区间。[提示：为了得到这个置信区间，要用y85-(educ-12)取代y85-educ;]
(iii)令所有的工资均以1978年美元计算，重新估计教材方程(13.2)。具体地说，定义1978年的真实工资为rwage=wage，而1985年的真实工资为rwage=wage/1.65。现在估计教材(13.2)时用log(rwage)代替log(wage)。哪些系数将不同于教材方程(13.2)中的系数？
(iv)解释为什么你在第(iii)部分中的回归给出的R²不同于教材方程(13.2)所给出的R。
(提示：两个回归的残差，从而残差平方和是相同的。)
(V)试描述从1978年到1985年参加工会的作用起了什么变化？
(vi)从教材方程(13.2)开始，检验会员工资差别是否随时间而变。(应使用简单的t检验。)
(vii)你在第(v)和(vi)两部分中的结论是否相互矛盾？试解释。
为了保护您的账号安全，请在“上学吧”公众号进行验证，点击“官网服务”-“账号验证”后输入验证码“”完成验证，验证成功后方可继续查看答案！
微信搜一搜
上学吧
微信搜一搜
上学吧
