阴影衰落一般服从（)。

A.正态分布

B.指数分布

C.瑞利分布

D.对数正态分布

A.高斯分布

B.均匀分布

C.瑞利分布

D.对数正态分布

A.莱斯分布

B.指数分布

C.瑞利分布

D.对数正态分布

A.正态分布

B.指数分布

C.对数正态分布

D.威布尔分布

A.0.015

B.0.022

C.0.032

D.0.15

若随机变量X的概率密度为就称X服从参数为（μ,σ2)的对数正态分布（1)证明X服从参数为（μ,σ2)的对数

若随机变量X的概率密度为

就称X服从参数为(μ,σ2)的对数正态分布

(1)证明X服从参数为(μ,σ2)的对数正态分布的充要条件为U=InX~N(μ,σ2)

(2)设X与Y独立，且均服从参数为(μ,σ2)的对数正态分布.证明V=XY服从参数为(2μ,2σ^2)的对数正态分布

假设独立随机变量X和Y服从同一名称的概率分布（二者的分布参数未必相同)，且X+Y也服从同一名称的概率分布，则X和Y都服从（)。

A.均均分布

B.指数分布

C.正态分布

D.对数正态分布

A.均匀分布

B.正态分布

C.伽马分布

D.莱斯分布

求以下分布的中位数：区间（a，b)上的均匀分布：（2)正态分布N（μ，σ²);（3)对数正态分布LN（μ，σ²).

A.正态分布

B.高斯分布

C.二维正态分布

D.均匀分布