关于树的表述，说法正确的是（)

具有n个顶点且每一对不同的顶点之间都有一条边的无向图被称为（)。

A、无向完全图

B、无向连通图

C、无向强连通图

D、无向树图

在用Kruskal算法求解带权连通图的最小生成树时，通常采用一个（①)辅助结构，判断一条边的两个端

点是否在同一个连通分量上，在该算法中选择权值最小的边的原则是该边不能在图中构成(②)，它主要适用于(③)。

A、稀疏

B、稠密

C、完全

D、不完全

另一个著名的构造最小生成树的方法是索林（Sollin)算法，此算法将求连通带权图的最小生成树的过

程分为若于阶段，每一阶段选取若干条边.算法思路如下：

(1)将每个顶点视为一棵树，图中所有顶点形成一个森林;

(2)为每棵树选取一条边，它是该树与其他树相连的所有边中权值最小的一条边，把该边加入生成树中。如果某棵树选取的边已经被其他树选过，则该边不再选取。

重复以上操作，直到整个森林变成一棵树。

以图8-44所示的图为例，写出执行以上算法的过程。

在一个有n个顶点的带权连通图中，有条边，则应该选用（)算法来求这个图的最小生成树，从而使计算

在一个有n个顶点的带权连通图中，有条边，则应该选用()算法来求这个图的最小生成树，从而使计算时间较少，

A、Prim

B、Kruskal

一个有n个顶点和e条边的连通图的生成树有（)条边。

A、n

B、E

C、n-1

D、n+1

自由树（即无环连通图)T=（V，E)的直径是树中所有顶点对之间最短路径长度的最大值，即T的直径定义

为，这里的路径长度是指路径中所含的边数。编写一个算法求T的直径、并分析算法的时间复杂度。

始为空的生成树的边集合S中。每次选择并加人一条边时，需要判断它是否会与先前加人S中的边构成回路。如果构成了回路，则从这个回路中将权值(花费)最大的边退选。试设计一个求最小生成树的算法。要求以邻接矩阵作为连通网的存储结构，并允许在运算后改变邻接矩阵的结构。