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[主观题]

在一个有n个顶点的带权连通图中,有条边,则应该选用()算法来求这个图的最小生成树,从而使计算

在一个有n个顶点的带权连通图中,有条边,则应该选用()算法来求这个图的最小生成树,从而使计算

在一个有n个顶点的带权连通图中,有在一个有n个顶点的带权连通图中,有条边,则应该选用()算法来求这个图的最小生成树,从而使计算在一个有条边,则应该选用()算法来求这个图的最小生成树,从而使计算时间较少,

A、Prim

B、Kruskal

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第1题

从n个顶点的连通图中选取n-1条权值最小的边,即可构成最小生成树。()
从n个顶点的连通图中选取n-1条权值最小的边,即可构成最小生成树。()

此题为判断题(对,错)。

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第2题

一个有n个顶点和e条边的连通图的生成树有()条边。
一个有n个顶点和e条边的连通图的生成树有()条边。

A、n

B、E

C、n-1

D、n+1

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第3题

已知一个带权连通图如图8-41所示,在该图的最小生成树中各条边上权值之和为(①),在该图的最小生
已知一个带权连通图如图8-41所示,在该图的最小生成树中各条边上权值之和为(①),在该图的最小生

成树中,从顶点v1到顶点v6的路径为(②)。

A、1,3,6

B、1,4,6

C、1,5,4,6

D、1,4,3,6

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第4题

设图G是有n个顶点的连通图,试证明所有具有n个顶点和n-1条边的连通图是树图。

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第5题

设图G顶点数据的类型是整型,边上权值的数据类型是浮点型,编写一个算法,不使用最小堆实现Prim算法,从顶点v开始构造带权有向图的最小生成树.

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第6题

在用Kruskal算法求解带权连通图的最小生成树时,通常采用一个(①)辅助结构,判断一条边的两个端
在用Kruskal算法求解带权连通图的最小生成树时,通常采用一个(①)辅助结构,判断一条边的两个端

点是否在同一个连通分量上,在该算法中选择权值最小的边的原则是该边不能在图中构成(②),它主要适用于(③)。

A、稀疏

B、稠密

C、完全

D、不完全

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第7题

下面是求无向连通图的最小生成树的一种算法://设图中总顶点数为n,总边数为m将图中所有的边按

下面是求无向连通图的最小生成树的一种算法:

//设图中总顶点数为n,总边数为m

将图中所有的边按其权值从大到小排序为;

若图不再连通,则恢复e1;(m=m+1);I=i+1;

(1)试间这个算法是否正确,并说明原因。

(2)以图8-44所示的图为例,写出执行以上算法的过程。

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第8题

另一个著名的构造最小生成树的方法是索林(Sollin)算法,此算法将求连通带权图的最小生成树的过
另一个著名的构造最小生成树的方法是索林(Sollin)算法,此算法将求连通带权图的最小生成树的过

程分为若于阶段,每一阶段选取若干条边.算法思路如下:

(1)将每个顶点视为一棵树,图中所有顶点形成一个森林;

(2)为每棵树选取一条边,它是该树与其他树相连的所有边中权值最小的一条边,把该边加入生成树中。如果某棵树选取的边已经被其他树选过,则该边不再选取。

重复以上操作,直到整个森林变成一棵树。

以图8-44所示的图为例,写出执行以上算法的过程。

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第9题

所谓单目标最短路径(single-destinationshortestpath)问题是指在一个带权有向图G中求从各个顶
所谓单目标最短路径(single-destinationshortestpath)问题是指在一个带权有向图G中求从各个顶

点到某一指定顶点v的最短路径,例如,对于图8-47(a)所示的带权有向图,用该算法求得的从各顶点到顶点2的最短路径如图8-47(b)所示.

关于最短路径的读法以顶点0为例,在从顶点0到顶点2的最短路径上,顶点0的后继为顶点1(即path[0]=1),顶点1的后继为顶点3(即path[1]=3),顶点3的后继顶点为2(即path[3]=2).

编写一个算法,求解一个带权有向图的单目标最短路径问题。假设图G的顶点数据的类型为char,边上权值的数据类型为float。

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第10题

对于一个具有n个顶点和e条边的有向图和无向图,若采用邻接多重表表示,则存于顶点表中的边链表指针分别有(①)和(②)个,所有边结点有(③)个。
对于一个具有n个顶点和e条边的有向图和无向图,若采用邻接多重表表示,则存于顶点表中的边链表指针分别有(①)和(②)个,所有边结点有(③)个。

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