题目内容
（请给出正确答案）
时间的推移，影响按等差级数下降到零。从几何上看如图17-1所示。假使按照这种分布，我们做如下一连串回归：
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第1题
现在假定δj是j的二次函数：
为参数。这是多项式分布滞后(polynomialdistributedlag，PDL)模型的一个例子。
(i)将每个δj的公式代入分布滞后模型，并把它写成用γh表示的模型h=0，1，2。
(ii)解释你用来估计γh的回归方程。
(iii)上面的多项式分布滞后模型是一般模型的一个约束形式。它受到了多少个约束？你如何来检验它们？(提示：用F检验。)
第2题
(i)将每个δj的公式代入分布滞后模型，并把它写成用γh表示的模型，h=0，1，2。
(ii)解释你用来估计γh的回归方程。
(iii)上面的多项式分布滞后模型是一般模型的一个约束形式。它受到了多少个约束？你如何来检验它们？(提示：用F检验。)
第3题
在方程(10.8)所给的线性模型中，如果解释变量
满足
。于是， 在给定解释变量的当期值和所有过去值时， 误差是无从预测的，那么，它就被称为序列外生的(有时又被称为弱外生的)。
(i)请解释为什么严格外生性意味着序列外生性？
(ii)请解释为什么序列外生性意味着同期外生性？
(iii)在序列外生假定下， OLS估计量通常是无偏的吗？请解释。
(iv)考虑用一个州、一个教区或一个省人均避孕套使用量的分布滞后来解释艾滋病感染比率的一个如下模型：
请解释为什么这个模型满足序列外生性假定。它看上去也满足严格外生性假定吗？
第4题
倒V型分布滞后模型。考虑k期有限分布滞后模型
狄利乌(F.DeLeeuw)曾提出像图17-3那样的β结构，即βt呈倒V型变化。为简单起见，假定k(滞后的最大长度)是偶数并假定β0和βk是零。狄利乌建议对诸β采用如下模式：
你将如何利用狄利乌模式去估计上述k期分布滞后模型？
第7题
A.被解释变量的变化中可以用回归模型来解释的部分
B.被解释变量的变化中未被回归模型来解释的部分
C.解释变量的变化中可以用回归模型来解释的部分
D.解释变量的变化中未被回归模型来解释的部分
第9题
考虑如下的分布滞后模型：
。假定βt可适当地用二次多项式表达如下：
。如果你想施加约束β0=β4=0，你将怎样估计这些β？
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