大数据都是非结构化数据。（)

相对于单一的传统数据而言，大数据的数据类型种类繁多，形式多样，如结构化数据、半结构化数据和非结构化数据等。（)

大数据时代，随着数据规模的急剧增长，数据类型的多样化，传统的关系型数据库无法满足半结构化和非结构化数据的存储需求。（)

大数据处理流程主要包括数据收集、数据预处理、数据存储、数据处理与分析、数据展示/数据可视化、数据应用等环节,其中数据质量贯穿于整个大数据流程,每一个数据处理环节都会对大数据质量产生影响作用（）

垂直搜索引擎和普通的网页搜索引擎的最大区别是将网页的非结构化数据抽取成特定的结构化信息数据。（)

文本分析的目的在于从根本上把所有的非结构化数据整合从而化为结构化数据，从之前被认为难以量化的海量文本中抽取出大量有价值的、有意义的数据或信息。（)

数据分析只有有了大数据才能做的。（)

网络空间大数据安全的基本内涵中，大数据安全应用是指利用大数据技术来进行安全分析。（)‏

数据库系统阶段是传统数据中最新的阶段，数据库系统也是现在传统数据常用的处理方式。在这个阶段中，数据的共享性高、冗余度小，且数据整体结构化，但是缺乏数据安全性、完整性、并发控制和恢复能力。（)

‌全数据革命（All data revolution)使用传统数据和大数据来共同实现创新分析。（)

帧中继、数字数据网都属于广域网互联技术（)