在如下回归模型中:Y表示以美元度量的小时工资,D为虚拟变量,对大学毕业生取值l,对高中毕业生取
在如下回归模型中:
Y表示以美元度量的小时工资,D为虚拟变量,对大学毕业生取值l,对高中毕业生取值0。利用第3章中的OLS公式,证明,其中下标有如下含义:hg表示高中毕业,cg表示大学毕业。总共有n1个高中毕业生和n2个大学毕业生,总样本为
在如下回归模型中:
Y表示以美元度量的小时工资,D为虚拟变量,对大学毕业生取值l,对高中毕业生取值0。利用第3章中的OLS公式,证明,其中下标有如下含义:hg表示高中毕业,cg表示大学毕业。总共有n1个高中毕业生和n2个大学毕业生,总样本为
第1题
考虑如下模型
其中Y=一位大学教授的年薪;
X=从教年限;
D=性别虚拟变量。
考虑定义虚拟变虽的三种方式:
a.D对男性取值I,对女性取值0。
b.D对女性取值1,对男性取值2。
c.D对女性取值1,对男性取值-1。
对每种虚拟变量定义解释上述回归模型。是否有某个方法比另外一个方法更好?说明你的理由。
第2题
考虑如下模型
它表示一个线性回归模型吗?若否,你能用什么“技巧”使它成为一个线性回归模型?你如何解释由此得到的模型?在什么情况下,这种模型比较合适?
第3题
A.被解释变量的变化中可以用回归模型来解释的部分
B.被解释变量的变化中未被回归模型来解释的部分
C.解释变量的变化中可以用回归模型来解释的部分
D.解释变量的变化中未被回归模型来解释的部分
第4题
参考本章讨论的美国储蓄-收入回归。与方程(9.5.1)不同,考虑如下模型:
其中Y为储蓄,x为收入。
a.估计上述模型,并与方程(9.5.4)的结论相比较。哪个模型更好?
b.你如何解释此模型中虚拟变量的系數?
c.如我们在有关异方差性的章节中将看到的那样,对因变量取对数常常会减小数据中的异方差性。分两个期间将Y的对数对X做回归,看本例中是否如此?并看一下两个期间的误差方差在统计上是否相同。若相同,则可以按照本章中给出的方法将数据混合,再用邹至庄检验。
第5题
利用表9-2中给出的数据,考虑如下模型:
其中ln表示自然对数,Dt对1970~1981年取值1,对1982~1995年取值10。
a.如此确定虚拟变量的根据是什么?
b.估计上述模型并解释你的结论。
c.两个子期间储蓄函数的截距值是多少?你如何解释它们?
第6题
考虑如下模型:
a.如何确定哪个模型是“正确的”模型?
b.假定同时做消费对收入和财富的回归。这有助于模型选择吗?
第9题
克莱因和戈德伯格试图对美国经济拟合如下回归模型:
a.用这个修改的模型去拟合表10-2所附数据,并估计么β1至β4。
b.你会怎样解释变量z?
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