更多“过拟合是指为追求样本集中样本的正确分类性导致分类器泛化能力降…”相关的问题
第1题
泛化能力是指训练好的分类器对已知样本的正确分类能力。()
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第2题
在相同维度的特征空间中,分类器函数形式的阶次越低,其VC维也越小,在样本集数量有限的情况下,训练好的分类器结构风险也越小,泛化能力越强。()
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第3题
结构风险指训练好的分类器错分样本占有的比例,经验风险指训练好的分类器面对未知样本时分类错误的概率。()
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第4题
SVM的优点是不需要大量的样本且具有较强的泛化能力。()
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第5题
在模式识别系统中,分类器训练是分类决策规则的学习过程,由人根据样本的情况自动进行。()
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第6题
模型的泛化能力是指()。
A.适用于验证集样本的能力
B.适用于测试集样本的能力
C.适用于训练集样本的能力
D.适用于新样本的能力
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第7题
在模式识别系统中,分类决策是在分类器训练结束以后对已经分好类的样本按照已建立起来的分类决策规则进行分类的过程。()
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第8题
当出现维数灾难时,可以通过增加样本数量来缓解分类器性能下降的问题。()
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第9题
模式识别分类的依据是样本的共同特征和分类决策规则。()
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