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[主观题]

利用MIN WAGE.RAW中232部门的数据回答如下问题。(i)证明l wage 232t 和lemp 232t 最好用I(1)

利用MIN WAGE.RAW中232部门的数据回答如下问题。（i)证明l wage 232t 和lemp 232t 最好用I（1)

利用MIN WAGE.RAW中232部门的数据回答如下问题。

(i)证明l wage 232t 和lemp 232t 最好用I(1) 过程来刻画。使用分别包含g wage 232和gel up 232的一阶滞后以及一个线性时间趋势的ADF检验。对这些序列中存在单位根还存有疑问吗？

(ii)在使用和不使用时间趋势的情况下，容许在增广恩格尔-格兰杰检验中使用两个滞后项，将lemp 232t 对hr age 232t 进行回归并进行协整检验。你得到什么结论？

(iii)现在将lemp 232t 对真实工资率的对数In v age 232t =l wage 232t -lept 和一个时间趋势进行回归。你发现存在协整吗？与使用名义工资相比，使用真实工资时，它们更“接近”协整吗？

(iv)第(iii)部分的协整回归中可能遗漏了哪些因素？

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第1题

利用MINWAGERAW中的数据，特别是第232部门(男性用品部门)中的工资和就业序列。变量gwage232是23

利用MINWAGERAW中的数据，特别是第232部门（男性用品部门)中的工资和就业序列。变量gwage232是23

2部门中平均工资的月增长率(对数的变化)，gemp232是232部门中的就业增长率，gmwage是联邦最低工资的增长率，gcpi是(城市)消费者价格指数的增长率。

(i)求gwage232中的一阶自相关。这个序列看起来是弱相关的吗？

(ii)用OLS估计动态模型

保持上个月的工资增长率和CPI增长率不变，联邦最低工资的提高导致了gwage232_t的同期提高吗？请解释。

(iii)在第(ii)部分的方程中添加就业增长率的一阶滞后gemp232_t它是统计显著的吗？

(iv)与不包含gwage232_t-1和gemp232_t-1的模型相比，增加这两个滞后变量显著改变了最低工资变量的估计效应了吗？

(v)做gnwage_t对gwage232_t-1和gep232_t-1的回归，并报告R²。评论这个R值如何有助于你对第(iv)部分的回答。

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第2题

本题使用MIN WAGE RAW中的数据，特别是第232部门(男性用品部门) 中的工资和就业序列。变量gwag

本题使用MIN WAGE RAW中的数据，特别是第232部门（男性用品部门) 中的工资和就业序列。变量gwag

e232是232部门中平均工资的月增长率(以对数形式变化) ， gemp232是232部门中的就业增长率， gmwage是联邦最低工资的增长率， gcpi是(城市) 消费者价格指数的增长率。

(i)求gwage232中的一阶自相关。这个序列看起来是弱相关的吗？

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第3题

本题要使用文件MINWAGE.RAW中的数据。具体而言，就是利用第232部门(男人和男孩用品部门)的就业

本题要使用文件MINWAGE.RAW中的数据。具体而言，就是利用第232部门（男人和男孩用品部门)的就业

和工资序列数据。变量gwage 232是232部门平均工资的月增长率(以对数形式变化)， getup 232是232部门的就业增长率，gmwage是联邦最低工资的增长率，而gcpi是(城市) 消费者价格指数的增长率。

(i)将变量gwage 232对gmwage和gCP I进行回归。你认为的符号和大小合理吗？请加以解释。gmwage在统计上显著吗？

(ii)在第(i) 部分的方程中增加gmwage的1~12阶滞后变量。为了估计第232部门中最低工资的增加对平均工资增长率的长期影响，你认为有必要包括这些滞后变量吗？请加以解释。

(iii)将变量getup 232对gmwage和gcpi进行回归。最低工资增长看起来对同期的gen up 232有影响吗？

(iv)在就业增长方程中增加gmwage的1~12阶滞后变量。在短期或长期中，最低工资的提高对就业增长具有统计显著的影响吗？请加以解释。

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第4题

利用MINWAGE.RAW中的数据。具体而言，就是利用第232部门(男人和男孩用品部门)的就业和工资序列

利用MINWAGE.RAW中的数据。具体而言，就是利用第232部门（男人和男孩用品部门)的就业和工资序列

数据。变量gwage232是232部门平均工资的月增长率(以对数形式变化)，getup232是232部门的就业增长率，gmwage是联邦最低工资的增长率，而gcpi是(城市)消费者价格指数的增长率。

(i)将变量gwage232对gmwage和gCPI进行回归。你认为βgmwage的符号和大小合理吗？请加以解释。gmwage在统计上显著吗？

(ii)在第(i)部分的方程中增加gmwage的1至12阶滞后变量。为了估计第232部门中最低工资的增加对平均工资增长率的长期影响，你认为有必要包括这些滞后变量吗？请加以解释。

(iii)将变量getup232对gmwage和gcpi进行回归。最低工资增长看起来对同期的getup232有影响吗？

(iv)在就业增长方程中增加gmwage的1至12阶滞后变量。在短期或长期中，最低工资的提高对就业增长具有统计显著的影响吗？请加以解释。

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第5题

利用CHARITY.RAW中的数据回答如下问题(i)用普通最小二乘法估计如下模型：按照通常的方式报告估

利用CHARITY.RAW中的数据回答如下问题（i)用普通最小二乘法估计如下模型：按照通常的方式报告估

利用CHARITY.RAW中的数据回答如下问题

(i)用普通最小二乘法估计如下模型：

按照通常的方式报告估计方程，包括样本容量和R²。其R²与不使用giftlast和propresp的简单回归所得到的R²相比如何？

(ii)解释mailsyear的系数，它比对应的简单回归系数更大还是更小？

(iii)解释propresp的系数，千万要注意propresp的度量单位。

(iv)现在，在这个方程中增加变量avggif。这将对mailsyear的估计效应造成什么样的影响？

(v)在第(iv)部分的方程中，giftlast的系数有何变化？你认为这是怎么回事？

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第6题

铝热法反应如下:(I)利用数据计算等压反应热;(2)在此反应中若用去267.0g铝，问能释放出多少热量

铝热法反应如下:（I)利用数据计算等压反应热;（2)在此反应中若用去267.0g铝，问能释放出多少热量

铝热法反应如下:

(I)利用数据计算等压反应热;

(2)在此反应中若用去267.0g铝，问能释放出多少热量？

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第7题

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则证明

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第8题

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有三个连续时间周期信号，其停里叶级数表示如下：

利用傅里叶级数性质回答下列问题：

(a)三个信号中哪些是实值的？

(b)哪些信号是偶函数？

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第9题

MEAPO1.RAW中的数据是2001年密款根州的数据。利用这些数据回答如下问题。(i)求出math 4的最大值

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MEAPO1.RAW中的数据是2001年密款根州的数据。利用这些数据回答如下问题。

(i)求出math 4的最大值和最小值。这个范围合理吗？请解释。

(ii)有多少学校在数学测试中有100%的通过率？占整个样本的百分比是多少？

(iii)有多少学校的数学通过率刚好是50%？

(iV)比较数学和阅读的平均通过率。哪个测试更难通过？

(V) 求出math4和read4之间的相关系数。你得到的结论是什么？

(Vi)变量exppp是平均每个学生的支出。求出exppp的平均值和标准差。你认为学生均支出存在大幅差异吗？

(Vii)假设学校A平均每个学生支出6000美元，学校B平均每个学生支出5500美元。学校A的支出超过学校B的支出百分之多少？与根据自然对数之差近似的百分比差异100x[log(6000)-log(5500)] 进行比较。(参见附录A中的A.4节。)

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第10题

利用MINWAGE.RAW中的数据，和第10章的计算机练习C12一样，使用232部门(男性用品部门)中的时间序

利用MINWAGE.RAW中的数据，和第10章的计算机练习C12一样，使用232部门（男性用品部门)中的时间序

列。

(i)用OLS估计模型并检验误差中的AR(1)序列相关。假定回归元是严格外生的。误差中有正或负的序列相关吗？

(ii)用迭代的普莱斯一温斯顿检验方法估计(i)中的模型。gmwage的系数与用OLS方法相比有什么区别？

(iii)在第(ii)部分的方程中增加gmwage的1~12阶滞后项并用迭代的普莱斯-温斯顿方法估计该模型，检验这12个滞后项是否为联合显著的。

(iv)我们回到在第(i)部分估计出的静态模型，用6阶滞后项计算尼威-韦斯特标准误。用尼威一韦斯特方法计算的标准误和普通的OLS标准误相比有什么区别？

(v)在静态模型中增加gwage的1~12阶滞后项，并用6阶滞后项的尼威-韦斯特检验方法检查12阶滞后项的联合显著性。你的结论和第(ii)部分相比有区别吗？

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