题目内容
（请给出正确答案）
然后将1og(wage对进行回归。将系数与在log(wage)对educ、exper和tenure的回归中educ的系数相比较。
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第1题
(i)用OLS估计以下模型
并解释估计值。特别是，固定age不变，多受一年教育对生育率的影响估计是多少？如果100位妇女再多受一年教育，预期她们的孩子数目将减少多少？
(ii)frsthalf是虚拟变量，若该妇女在上半年内分娩则取值1。假定frsthalf与第(i)部分中的误差项不相关，说明frsthalf是educ的一个合理的Ⅳ备选。(提示：你需要做一次回归。)
(iii)通过用frsthalf作为educ的Ⅳ，估计第(i)部分中的模型。将所估计的教育影响与第(i)部分中得到的OLS估计值进行比较。
(iv)在模型中增添二值变量electric、tv和bicycle。假定它们都是外生的。用OLS和2SLS估计方程，并比较educ的估计系数。解释tv的系数，以及为什么拥有电视对生育率有负效应。
第2题
在本题中，你将比较参与401(k) 计划的资格对净金融资产影响的OLS和LAD估计值。模型是
(i) 利用401KSUBS.RAW中的数据与OLS估计这个方程， 按照通常形式报告结果， 并解释e40lk的系数。
(ii) 利用布罗施-帕甘检验， 使用OLS残差检验异方差性。u看上去独立于解释变量吗？
(ii) 用LAD估计这个方程， 并以对OLS同样的方式报告结果。解释LAD的估计值p。
(iv)调和第(i)部分和第(iii)部分的结论。
第3题
本题使用PHILLIPS.RAW中的数据。
(i)例11.5中，我们估计了如下形式的附加预期的菲利普斯曲线：
解释为什么这使得unemt-1成为unemt的一个好的Ⅳ候选者。
(iii)将unemt对unemt-1做回归。unemt与memt-1是否显著相关？
(iv)用IV估计附加预期的菲利普斯曲线。以通常形式报告结果，并将之与例11.5中的OLS估计值进行比较。
第4题
本题使用HTV.RAW中的数据。
(i) 将log(wage) 对educ进行简单的OLS回归。在不控制其他因素的情况下， 多接受一年教育的估计回报的95%置信区问是什么？
(ii) 变量c til(以千美元为单位) 是17~18岁的学生面临的学费变化。证明educ和ctu it基本上是不相关的。这对一个简单回归分析中ctu it作为educ的一个可能的工具有何含义？
(iii)现在，在第(i)部分的简单回归模型中引人工作经历的二次函数以及当前居住地和18岁时的居住地等一整套区域虚拟变量集。模型中还包含个人当前居住地和18岁时居住地的城市指标。多受一年教育的估计回报是多少？
(iv) 再次利用ctu it作为edic的潜在工具变量， 估计educ的约简型。[当然， 现在educ的约简型也包含第(iii)部分中的解释变量。] 证明ctu it在educ的约简型中是统计显著的。
(v) 把ctu it作为educ的工具变量， 用Ⅳ估计第(iii) 部分中的模型。教育回报的置信区间与第(iii) 部分中的OLS置信区间相比如何？
(vi)你认为第(v)部分中的ⅣV程序令人信服吗？
第5题
利用MRO2.RAW中的数据。
(i)利用在工作的428个妇女的数据，通过以exper、exper2、nwifeinc、age、kidsir6和kidsge6为解释变量的OLS来估计受教育的回报。报告educ的估计值及其标准误。
(ii)现在用赫克曼估计受教育的回报，其中所有外生变量都在第二阶段的回归中出现。换句话说，就是做log(wage)对educ、exper、ecper2、nwifeinc、age、kidslt6、kidsge6和入的回归。将估计的教育回报及其标准误与第(i)部分的结果相比较。
(iii)只用428个工作妇女的观测，将1对educ、exper、ecper2、nwifeinc、age、kidslt6、kidsge6回归。R2为多大？这如何有助于解释你在第(ii)部分得到的结果？(提示：考虑多重共线性。)
第6题
使用PHILLIPS.RAW中的数据。
(i)教材例11.5中，我们估计了如下形式的附加预期的菲利普斯曲线：
其中
。用OLS估计该方程时，我们假定供给冲击et与unemt不相关。如果这是错误的，关于βt的OLS估计量可做什么解释？
(ii)假定et在给定所有过去信息的条件下是不可预期的：
解释为什么这使得unemt-1成为unemt的一个好的Ⅳ候选者。
(iii)将unemt对unemt-1做回归。unemt与unemt-1是否显著相关？
(iv)用Ⅳ估计附加预期的菲利普斯曲线。以通常形式报告结果，并将之与教材例11.5中的OLS估计值进行比较。
第7题
本题使用CARD.RAW中的数据。
(i)表15.1中，教育回报的ⅣV和OLS估计值之间存在经济上重要的差异。从式(15.32)中得到约简型残差
。(回归中包含的其他变量可参见表15.1.)用这些来检验educ是否外生; 也就是说，判断OLS与Ⅳ之间的差异在统计上是否显著。
(ii)增添nearc2作为工具，用2SLS估计方程。educ的系数变化很大吗？
(iii)检验第(ii)部分中的单个过度识别约束。
第8题
在例8.7中， 我们计算了香烟需求方程的OLS和一系列WLS估计值。
(i)求方程(8.35)中的OLS估计值。
(iv)第(iii)部分的结论对于求式(8.36)时建议使用的同方差形式有何含义？
(v)在容许方差函数被误设的情况下，求WLS估计值的确当标准误。
第9题
第10题
其中pop是城市人口，avginc是平均收入，而petstu是学生人口占城市人口的百分数(按学年计算)。
(i)用混合OLS估计方程并按标准方式报告结果。你如何理解1990年虚拟变量的估计值？你得到βpctstu是多少？
(ii)你在第(i)部分中报告的标准误是否真实？请解释。
(iii)现在，将方程差分并用OLS估计。把你对βpctstu的估计值和第(ii)部分进行比较。学生人口的相对规模对房租有影响吗？
(iv)对第(ii)部分中的一阶差分方程求异方差-稳健的标准误。这是否改变了你的结论？
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