回答本题需用APPLE.RAW中的数据。(i) 定义一个二值变量ecobuy， 在ec lbs>0时取值1， 在时取值0。

回答本题需用APPLE.RAW中的数据。（i) 定义一个二值变量ecobuy， 在ec lbs>0时取值1， 在时取值0。

回答本题需用APPLE.RAW中的数据。

(i) 定义一个二值变量ecobuy， 在ec lbs>0时取值1， 在时取值0。换言之， 在给定价格下， eco buy标志着一个家庭是否购买环保苹果。多大比例的家庭声称要购买环保苹果？

(ii)估计线性概率模型

并以通常的形式报告结果。仔细解释价格变量的系数。

(iii) 在LPM中， 非价格变量联合显著吗？(尽管存在异方差时， 通常的F统计量并非有效， 但我们还是使用它。)除价格变量外，哪个解释变量对购买环保苹果的决策具有最重要的影响？你认为这合理吗？

(iv) 在第(ii) 部分的模型中， 用log(faminc) 取代faminc。使用faminc和log(fam inc) ， 哪个模型对数据的拟合更好？解释log(faminc) 的系数。

(v)在第(iv)部分的估计中，有多少估计概率为负？多少大于1？应该引起你的注意吗？

(vi) 对于第(iv) 部分中的估计， 计算结果eco buy=0和eco buy=1的正确预测百分比。模型预测哪个结果最好？