你是否同意以下命题?并对你的判断给出简要说明。 (i)像横截面观测一样,我们可以假定大多数时间
你是否同意以下命题?并对你的判断给出简要说明。
(i)像横截面观测一样,我们可以假定大多数时间序列观测是独立分布的。
(ii)时间序列回归中的OLS估计量在前三个高斯-马尔科夫假定下是无偏的。
(iii)在多元回归中,一个含有趋势的变量不能用作因变量。
(iv)在使用年度时间序列观测时,不存在季节性问题。
你是否同意以下命题?并对你的判断给出简要说明。
(i)像横截面观测一样,我们可以假定大多数时间序列观测是独立分布的。
(ii)时间序列回归中的OLS估计量在前三个高斯-马尔科夫假定下是无偏的。
(iii)在多元回归中,一个含有趋势的变量不能用作因变量。
(iv)在使用年度时间序列观测时,不存在季节性问题。
第1题
(1)证明.
(2)命题(1)的逆命题是否正确,证明你的结论.
第3题
下面三句话常用来描述矩阵式组织环境,你是否同意?说明理由。
1.矩阵式项目组织能够更充分地使用人员。
2.项目经理和部门经理必须就谁古主导地位达成一致意见。
3.在矩阵式组织中,做决策需要不断地权衡时间、成本、技术信险及不确定因素等。
第4题
A.我不同意你的观点。
B.我不能再同意你的观点了。
C.我不能同意你更多了。
D.我非常同意你的观点。
第5题
第7题
判断以下命题对话,并给出原因。
a.由于两个变量Y和X之间的相关系数取值范围为[-1,1],所以这意味着cov(Y,X)也在此范围内。
b.如果两个变量之间的相关系数为等,那就意味着这两个变量之间不存在相关关系。
c.如果你将Yt对回归(即实际的Y对估计的Y回归),那么截距和斜率的值分别为0和1。
第8题
考虑如下模型:
其中Dt对前20个观测取值0,而对后30个观测取值1。并告诉你
a.你如何解释β1和β2?
b.这两组的均值分别是多少?
C.你如何计算的方差?注:已知
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